Guide sur l'adoption responsable de l'IA pour les programmes fédéraux
Conseils pratiques pour les équipes de programmes qui évaluent des outils d'IA, adaptés du guide interne du Centre d'excellence en IA.
Ce guide résume les pratiques essentielles que les équipes de programmes devraient suivre lors de l'évaluation et de l'adoption d'outils d'IA, migré de la base de connaissances interne du Centre d'excellence en IA.
Pourquoi c'est important
Les programmes fédéraux explorent de plus en plus les solutions activées par l'IA. Ce guide résume les leçons tirées de projets pilotes en un court ensemble de recommandations.
Recommandations clés
- Commencer par un problème d'affaires clairement défini, pas par une technologie.
- Réaliser une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée et une évaluation de l'incidence algorithmique (EIA) tôt dans le processus.
- Documenter les sources de données, les limites du modèle et les points de supervision humaine.
- Prévoir dès le départ des expériences utilisateur bilingues et accessibles.
Prochaines étapes
Consultez le guide de publication pour savoir comment contribuer des mises à jour à ce document, ou le guide de style pour les conventions de mise en forme.